饮料工厂，一听上去就很安全，但是当尼克来🝩🍶到饮料工厂的时候，却发现事实与他想♴🌩的好像并不是一回事。
这并不是传统的饮料工厂，或者说不是那种饮料🝅🈭小作坊，这里与克莱登印染厂的普通车☖⛁🗠间，以及温彻斯特武🅽🌄器公司的动力生产线没有太大的差别。
如果说差别的话，或许只是这里的机器更加严谨，玻璃瓶在轨道上🙅🇿划过，饮料灌装满，再扣上金属的瓶盖。
为什么更严谨呢？
因为这里的饮料管道，需要更🗳☃加严格的密封，🝩🍶这需要使用大量的橡胶🖟垫。
除此之外，什么时候管🐡口打开喷出饮料，瓶子停驻多久能够加满。这都是很严格的事情。
在🀥这个年代，可没有什么电子芯片，可以智能的控制这一切。
因此，所有时序上的工作，都🗳☃是🆇🍘🈙用机械结构来完成的。
通过对各种或大🖧🕀🆟或小的齿轮进行加工，通过改变它们的尺🌒比，最终🙅🇿将一切调试完成。
这期间，不再🛑☑是纯粹⚌的经验主义🆇🍘🈙，而加入了大量的数学运算。
有的人可能奇怪，数学有🞋什么用？高等数学有🝩🍶什么用。
在许多人看来，只好会加会减，会乘会👎🇱🜓除会买🝩🍶菜就足够用了。
但是，🀤数学作为一种工具，却能将🄄🞐📓这个世界上的绝大多数事情进行精准的量化。
纯粹使用经验调试，也并🞋非🈞不能调试出像是目前这种配合完美的生产线。
但是，相比于一次次制作零件，一次次的进行拆卸、安装、调试，怎么⚫比的上有纸盒笔☖⛁🗠计算好了，再去制作要方便呢？🕑
或许，在一些简单的事情上，例如喷饮料与🛲☰🃆瓶子的停留时间上，还可以用试错试出来。
但是，如果是更复杂的事情呢？
例如，各种武器的射击。
人类文明的起源之一，就🞋是因为人类的懒惰。
因为人类懒惰，所以人类发明的工具。
无论是斧子还是数⚺🖜学，都是人类为了偷懒的工具。
徒🀥手很难弄倒的树木，用斧子就相对容易砍倒。
用经验很难解决的问题，用🈞数学就🄄🞐📓更容易处🛲☰🃆理。
当然了，尼克并不知道这一切，他🄄🞐📓看到的仅仅只是最后的成品。尽🙅🇿管这个成品，已经足够让他震撼了🐉♬。