第十二章开战
第二轮导弹🄳🁨🈖打击，主要攻击了横滨港的🂥🐵基础设🈯🁸施。
在这轮🔙🁀打击中，美📫军在军事技术上的优势体现了出🞉💖👺来，即弹药智能化。
早在半个世纪前，美军就着手研究弹药智能化，以提高弹药的打击效率，取得了一些成就。只是到了一零年代，随着无人机兴起，美军转变了研究方向，把提高无人机的智能化水平当做重点。可惜的是，在第二次朝鲜战争中，随着中国军队大规模使用电🖮🕿磁武器⛽，无人机迅速边缘化。在此之后，再也没人提出用无人战斗机取代有人战斗机，因此美国在军事智能化领域的研究也暂时终止。
直到中日战争之后，智能化才再次引起美国海🈯🁸军🞶😪重视。
当时，美国海军认识到，在高强度的海空作战中，只🎔🐳有提高弹药的打🚋击效率，才能有效提高部队的作战能力，而以往所坚持的发展模式，即提高弹药的投送能力已经无法有效突破♍现有的防御手段了。
要想提高🟏🜍🀻弹药的打击效率，就得解决智能化问题，即让弹药具备一定智能，能够主动识别与攻击重要目标、选择最合适的突防路线🁂🂻、在弹药间进行信息交换、应对防御系统构成的威胁等等。
当🏒🙟然，这绝对是说起来容易，做起来难🂥🐵的事情。
要知道，到二零五零年，世界上最先进的超级计算机的智能水准还达不到蟑螂神经系统的万分之一。按照一些科学家预测，就算量子计算机能够🞾🙴研制成功，其智能化程度也👤只相当于昆虫的水准。
说得简单一些，智能化水平与计算机的运行速🈯🁸度没有直接关系。
从原理上讲，电子计算机的运算过程是二维的🈯🁸，而生物的神经系统是三维的🃌🖚📏，而这种维度上的差别根本无法由数量与运行速度解决，只有开发全新的计算机系统🄐，才有可能在智能化程度上取得突破。
早在二零四零年，就有计算机专家提🔧🔧出了这个问题🞉💖👺。
当时，中国与美国的计算机专家都提到，只有从全新的角度出发，才有希望让计算机在智能化上取得重大突破。以二零四零年的技术水平，最有可🕁能实现、难度最小的肯定不是量子计算机，而是光传感神经网络计算机。说得简单一些，这种计算机就是一种三维模式下的数据处理系统，因此能够模仿生物神经网络。从理论上讲，只要数量足够多，就能用其模拟人类大脑。当然，这个“足够多”几乎不可能达到，因为人类大脑有一千亿个神经细胞，也就需要一千亿台光传感神经网络计算机并联组成模拟系统，其体积是人类大脑的数万倍，受光速限制，其反应速度比人类大脑慢了数万倍，也就不可能达到人类的智能水平，最多只能帮助人类更深入的了解大脑的运行方式。
当然🐞🀿🂢，美军没有把希望寄托在这🅩🆀些前沿科🜙技上。
美军采用的办法很简单：提高计算机的运行速度，并且提前输入必要的对比参数，然后为计算机设置具有学习能力的控制程序。说得简单一些，这些所谓的“智能化”设备不会产生解决问题的办法，而是在遇到问题的时候，从其海量数据库里找出最合适的解决办法，而这些👞解决办法都🈒♘🈫是提前设置好的，或者说是过往的经验。如此一来，“智能化”本身就是一☰个伪命题。
所幸的是，在从事相对简单的工作时，🂥🐵这种“智能🞉💖👺化”已经足够了。
比如，在引导导🖏弹攻击目标的时候，这种“智能化”就足以大幅度提高导弹的突防效率与攻击命中率。
在第🐞🀿🂢一轮导弹攻击中，美🙔军😑⛺的智能化巡航导弹的作战效能已经得到证明。
第二批导弹到达的时候，横滨的🅩🆀防空系统已经崩溃，🎔🐳三套战区防空系统均耗光了拦截导弹。
至于赶回🟏🜍🀻来🄳🁨🈖的防空战斗机，根本无法及时拦截那些速度在八马赫以上的巡航导弹。
也就是说，🄳🁨🈖美军的巡航导弹是在没有受到影响的情况下发动📴攻击的。
更重要的是，这批巡航导弹打击的是固定的基础设施。🁊🄄
打击过程中，美军导弹的命中率非常高，几乎是弹无虚发。问题是，在制订攻击计划的时候，美军肯定留了一些余量，以便在遭到反导拦截的时候，仍然有足够的导弹能够摧毁港口里的重要设🔡🂎施。由此导致的结果就是，在横滨变成一片火海的时候，♠仍然有将近四🜠🃠分之一的导弹没有命中目标。
这些导弹🟏🜍🀻没有自毁，而是按照预定程序在目标区域上空盘旋，重新搜索攻击目标。