饮料工厂，🝈一听上去就很安全，⚳🕡但是当尼克来到饮料工厂的时候，却发🗮🟃现事实与他想的好像并不是一回事。
这并不是传统🝮的饮料工厂，或者说不是那种饮料小作坊，这里与克莱登印染厂的普通车间，以及温彻斯特武器公司的动力⛿生产线没有太大的差别。
如果说差别的话，或许只是这里的机器更加严谨，玻璃瓶在轨道上划过🗮🟃，饮料灌📙装满，再扣上金属的瓶盖。
为什么更严谨呢？
因为这里的饮料管道，需要更加严格的密封，这需要使用大🁨🈑♏量的橡胶垫。
除此之外，什么时候管口打开喷出🝞🌐饮料，瓶子停驻多久能够加🌠🀟♪🌠🀟♪满。这都是很严格的事情。
在这个年代，可没有什么电子芯片，可以智能📔🚤🕒的控制这☬一切。
因此，所有🝈时序上的工作，都是⚳🕡用机械结构来完成的。
通过对各种或大或小的齿轮进行⚳🕡加工，通过改变它们的尺比，最终将🂼🔄一切调试完成。
这期间，不再是纯粹的经验🂀🜨主义⚳🕡，而🏖加入了大量的数学运算。
有的人可能奇怪，数学有什么用？高🏖等数学有什么用。
在许🂫多人看来，只好会加会🂀🜨减👓🈞，会乘会除会买菜就足够用了。
但是，数学作为一种♩工具，却能将这个世界上的绝大多数事情进行精准的🙌🉂量化。
纯粹使用经验🝮调试，也并非不能调试出像是目前🔧🃂🔾这种配合完美的生产线。
但是，相比于一次次制作零件，一次次的进行拆卸、安装、调🌠🀟♪试，怎么比的上有纸盒笔计算好了，再去制作要方便呢？
或许，在一些简单的事情上，例如喷饮料与瓶子的停留时间上🌠🀟♪，还可以用试错🐟🁃🃄试出来。
但是，如果是更复杂的事情呢？
例如，各种武器的射击。
人类🂫文明的起源之一♩，就是因为人类的懒惰。
因为人类懒惰，所以人类发明的工具。
无论是斧子还是数学，都是人类为了偷⛓🚀懒的工具。
徒手很难弄倒🝮的树木，用斧子就相对容易砍倒📔🚤🕒📔🚤🕒。
用经验很🖀难解决的问题，用数学就更容易处理。
当然了，尼克🝮并不知道这一切，他看到的仅仅只是最后的成品。尽管这个成😓🀺品，已🞲😆经足够让他震撼了。