饮料工厂，一听上去就很安全，但是当尼克来到饮料🃏🖲🖢工厂的时候，却发现事实与他想的好像并不是一回事。
这并不是传统的饮料工厂，或者说不是那种饮🖞📫料小作坊，这里与克莱登印染厂的普通车间，以及温彻斯🙪特武器公司的动力生产线没有太大的差别。
如🕿果说差别的话，或☋许只是这里的机器更加严谨，玻璃瓶在轨道上划过，饮料灌装满，再扣上金属🜛🂵📊的瓶盖。
为什么更严谨呢？
因为这里的饮📉🙅🇽料管道，需要更加严格的密封，这🃊🖊🐺需要使用大量的🎺🖊橡胶垫。
除此之外，什么时候管口☕⚵🕰打开喷出🏥🜎饮料，瓶子停驻多久能够加满。这都是很严格的事情。
在这个年代，可没有什么电子芯片，可以智能的控制这一🈱🂈🌱切。
因🕿此，所有时序上的工作，都是用机械结构来完成的。
通过对各种或大或小的齿轮进行加工，🚈👛通过改变它们的尺比，最终将一切调试完成。
这期间，不再是纯粹的经验主义，而加入了🂩👙🉑大量的数学运算。
有的人可能奇怪，数学有☕⚵🕰什么用？高等数学有🖞📫什么用。
在🕿许多人看来，只好会加会减，会乘会除会买菜就足够用了。
但是，数学作为一种工具，却能📐🙽将这个世界上的绝大多🛒🛸♤数事情进行精准的量化。
纯粹使用经验调试，也并非不能调试出像🖵是目前这种配合完美的生产线。
但是，相比于一次次制🌅☘⛗作零件，一次次的进行拆卸、安装、调试，怎么比的上有纸盒笔计算好了，再去制作要方便呢？
或许，在一些简单的事情上，例如喷饮料与瓶🖞📫子的🗜停🃏🖲🖢留时间上，还可以用试错试出来。
但是，如果是更复杂的事情呢？
例如，各种武器的射击。
人类文明的起源之🝗🙐一，就是因为人类的懒惰。
因为人类懒惰，所以人类发明的工具。
无论是斧子还📉🙅🇽是数学，都是人🌘类为了偷懒🖵的工具。
徒手很🂧👈难🐒弄倒的树木，用斧子就相对容易砍倒。🃊🖊🐺
用🕿经验很难解决的问☋☋题，用数学就更容易处理。
当然了，尼克并不知道这一切，他看到的仅仅只是🗜最后的成品。尽管这个成品，已经足够让他震撼了。