这个道理和♸🍎搜索引擎遇到的问题一样，因为不同的人，认知形式和对内容的感兴趣🖻🗷的点不一样，所以两个人搜索同一个条目就可能想知道的完全不同。
而上传信息♸🍎的人，也可能因为侧重的方面不同，使得收索者得不到自己🝲🏂想要的信🆢👓🈚息。
电子⚀🎐🐎程序是无法判断搜索者的感观需求的，它不会知道你搜索这📪🝭🎔个条目真正想知道的是什么。
但是大数据初步解决了这个问题，二十年代的各种应用都有数据收📏🙸集的功能，他们会给你推⛍🙄荐你经常浏览的，感兴趣的同类视频或者文章等等，使得网🍇🅼络信息受众区别化个人化，让网络信息市场扩大了无数倍。
他们⚀🎐🐎之所以能做到这样就是因为他们拥有一个数据库算法，这个📪🝭🎔数据算法有你的浏览习惯和倾向，网络会匹配给你相同的内容。
根据这种机制，那么个人☡🀿是否也能拥有数据库呢？拥有一个完全个人对网络世界的匹配公式。
于是该公司投入到了这项开发中，而随着后面十年量子计算机对数据的强大演算能力，初步实现了这一目标，使得手机这类个人终端的内核，测底的改变，个人终端的更换不在是全面更换，而🝝是更换外机不变内核。
个人数据成为了现实，这也彻底的改变了网络时代。网络形🜗式也被完全改革，分🆢👓🈚别为大数据和小数据。到了五十年代，这项技术迎来了大成，被称为‘数据效应’。
大数据🁈是小数据的集🈭🁥中地，小数据就是‘网络人格’，网络由蛮横‘网线统治’变成了‘集成活动’形式。
到了五十年代，这项技术迎来了大成，‘数据效🜹🖩应’开始显露威力。🂁🂁
小数据它们从孩子诞生开始收集小孩的数据，和孩子一样成长，📪🝭🎔你看到什么，它就看到什么，你记住什么它就记住什么，你遗忘什么，它也遗忘什么。
在数据上这很简单，重复行为和重复接触🅯🎀的东西被强化，🂳长时间不📏🙸用的数据沉积掉，不断的演算加密，个人数据不断的成长，形成数据库。
甚至依托于量子计算🈭🁥机的强大形成个人数据语言，解密风险🜗被大大降低。
什么是数据语言？不理解电脑为什么叫计算机的人可能不知道，你所在电脑屏幕上看到的色彩、图片、视频、文字，其实全都是复杂的数字逻辑序列，通过这些数字序列逻辑，启动计算的演算功能让🃝其一一呈现出来，才是你所看见的图片、颜色、等等信息。
而只有拥♪有数据才能建立第二层的逻辑信息，比如说通过‘颜色’确立新的逻辑序列号。
然后通过颜色的应用图片美颜功能就👧👧被开发出来啦🅎🅗。
数据语言的开发也和这个类似，在二👧十一世纪二十年代前，因为网络的应用是处于全民年代，而不是‘个人化’的年🆕🏙🚜代，而且设备落后，个人信息量受到设备影响无法大💾🗞🜳量储存，只有国家安全部门才会开发专用计算机语言。
而在五十年代因为量子计算机🁬🈷应用个人化，其信息储存量，轻易的可以涵盖一个人的一生，数据量非常的巨大就有了开发个人语言的基础，所以开发个人的计算机语言逻辑成为🂪👥了必须。
大数据统一‘语言🐛🀥’，个人数据拥有个人‘语言’，这种数🜗据语言是从其沉长的岁月数据中诞生的语言，被称之为‘人语’。
而‘人语’，也使得人工智能真正开始体🅯🎀现，和我们看到的电影中那种统一、🐞🀽协🆢👓🈚调、广大、冰冷的人工智能不同。
因为‘人语’来自于个人的数据逻辑，这些逻辑深受这个人的行为、活动、选择所深深的影响，‘人语’所诞生的人工智🜅⛕能天生的‘狭义’与‘偏驳’。
到了六十年代，该技术已经无可取代，每个人都像带了个游戏系统一样，它会帮🆢👓🈚你处理所有信息。
它是最好的老师，任何工人技🁬🈷能，它会结合你的行为逻辑变成你个人很好理解的类型，全息投影手把手教学。
它是最好的急救包，即使☡🀿在条件全无，受伤流血，它也可以教导你最优处理方法，并帮你呼叫求救电话。