饮料工厂，一听上去就很安全☵🃬，但是当尼克来到饮料工厂的时候，却发现事实与他想的好像并不是一回🙋🈲事。
这并🞧🖡🔍不是传统的饮料工厂，🜽或者说不是那种饮料小作坊，这里与克莱登印染厂的普通车间，以及温⛘彻斯特武器公司的动力生产线没有太大的差别。
如果说差别的话，或许只是这里的机器更加严谨，🀜玻璃瓶在轨道上划过，饮料😻灌装满，再扣上金属的🐤🁷瓶盖。
为什么更严谨呢？
因为这里的🎝饮料管道，需要更加严格的密封，这需🀜要使用大量的橡胶垫。
除此之🏴🞐外，什么时候管口打开喷出饮料，瓶子停♊驻多久能够加满。这都是很严😻格的事情。
在这个年代，可🀞没有什么电子芯片，可以智能的控制这一切。
因此，所有时⚇🏓序上的工作，都是用机械结构来🕾🏍😴完♊成的。
通过对🏴🞐各种或大或小的齿轮进行加工，通过改变♊它们的尺比，最终将一切调试😻完成。
这期间，不再是纯粹的经验主义，而加入了大量的🀜数学运算。
有的人可能奇怪，数学有什么用？高🎹🖂🏵等数学有什么用。
在🁲许多人看来，只好会加会减，会乘会除会买菜就足🞟🕗够用了。
但是，数学作为一种工具，却能将这个世界🅳💲上的绝大多数事情进行精准的量化。
纯粹使用经验调试，也并非不能调试出像🍂🅎🅛是目前这种配合完美🁌🄔☼的生产线。
但是，相比于⚇🏓一次次制作零件，一次次的进行拆卸、安装、调试，怎么比的上有纸盒笔计算好了，再去制作要方便呢？
或许，在一些简单的事情上，例如喷饮料与瓶子的停留时间上，还🖷🗌🚎可以用试错试出🕋来。
但是，如果是更复杂的事情呢？
例如，各种武器的射击。
人类文明的起源之一，就☏⚂🎣是因为人类🎹🖂🏵的懒🍂🅎🅛惰。
因为人类懒惰，所以人类发明的工具。
无论是🏴🞐斧子还⚇🏓是数学，都是人类为了偷懒的工具。
徒手很难弄倒的树木，用☏⚂🎣斧子就相对容易🍂🅎🅛砍🅳💲倒。
用经验很难解决的🈁🞤问题，用数学就更容易处理。
当然了，🕗尼克并不知道这一切，他看到的仅仅只是最后的成品。尽管这个成品，已经足够让他震撼了。