而电子计算机的运算方面，虽然非常🀢⚉的强大了，然而在学习逻辑和运算逻辑方面🅿🌑♾，依旧是要人类来编写和升级改💬🔸🅛造，所以高算力，但是却没什么智商，要靠着后期的学习才行。
所以市面上的人工智能，即便是学习能力再厉害，也总有将知识学习完毕的那一天，它🉀🄌们的所有能力，都是在现有的数据库的支撑下，所完成的。
他们并不会去试着创造，即便是有了创造的能力，那🟁🚊也只是局限于现🖳有的科学体系和资料库，谈不上是创新。
而且它们更多的像是一面镜子一样，别人做什么，他就模🛶♏仿什么🄠⚨。
比🔻如说一个人被打了一顿，他的第一反应是生气，🍶🌤🁆然后再打回去。
然而如果放在人🀣⚐工智能里面的话，它们被打之后，若是在大数据和资料库中，没有“生气”这个步骤的话，它们就不会生气，而是直接打回去。
若是在大数据中也没有“打回去🔥🂬”这个步骤的话，那么同样的他们也不会打🔿回去。
所以为什么要高算力，因为高算力🖒可以最大可能的减少学习成本，同🖳时针对情况作出相应的调整和改变。
这也是它们为什么即便是有了高算力，但是却依旧没有“智能”这一个特点的🄇🞨原🅿🌑♾因。
因为它们就像是一面镜子，别🐻🅂人做什么📷🟣，📠🜐它就会学什么，别人若是不做，它就完全不会。
无论🖧🔼🅿是什么等级的人工智能，都逃脱不了这个最基本的逻辑，毕竟靠着电子的0🅿🌑♾和1进制，是没法诞生真正的感情的。
当然🖧🔼🅿了😿，也可以针对特定的情况，添加📷🟣特定的指令让人工智能做出特定的反应，然而这个样子的话工作量就会大大增加。
你总不可能为了让人工智能“智能”起来，📱就针对各个情况做出调🞄👤整和添加吧？
这是不现实的事情。
而他金斯利博😺🆛士的人工智能可不一🖒样了，他的方案是先有“人工”，才有🗵☗“智能”。
现在他的实验也已经成功了，虽然并不是那么完美，但是不管怎么说，他也是成🅿🌑♾功研究出来了人工智能。
低算力+高效的运算逻辑的人工智能。
现在🖧🔼🅿很多人搞人工智能都陷入了一个误区，那就是要🟁🚊高算力才是真正的人工智能。
但是🖧🔼🅿实际的情况却是，高效的🐻🅂运算逻辑才是主体，没有了思想的人🞄👤类，即便是脑子算的再厉害，那还能叫人类吗？
那还能叫智能吗？
这根本不可能。
“金斯利博士，🀣⚐所以我们就要一直让这具身体呆在这里？现在🗾华夏国安那边，已经派了大量人手前往芝加哥，目的就是调🆞🐬查她突然失踪的情况，
我们的计划一旦暴露，我们财团会瞬间覆灭！你要知道事情的严重性！你的实验结🄃🞉果，跟你当初拍着胸口保证的可完全不一样！”唐先生此时依旧是余怒未消🉇🅎。