饮料工厂，一听上去就很安💸🖥🔲全，但是当尼克来到饮料工厂的时🆫💟📆候，却发现事实与他想的好像并💪🔪不是一回事。
这并不是传统的饮料工厂，或者说不是那种饮料小作坊，这里与📣克莱登印染厂的普通车间，以及温彻斯特武器公司的动力生产线没有太🞤🖈大的差别。
如果说差别的话，或许只是这里的机器🎧📟🜋更加严谨，玻璃瓶在轨道上划过，饮料🃪🚤🕒灌装满，再扣上金属的瓶盖。
为什么更严谨呢？
因为这里的饮料管道，需要更加🚏严格的密封，这需要🙡🞅使🖧🕄用大量的橡胶垫。
除此之外🜫🅆，什🏥么时🉆🅃候管口打开喷出饮料，瓶子停驻多久能够加满。这都是很严格的事情。
在这个年代，可没有什么电💸🖥🔲子芯片，🎻🖓可以智能的控制这一切🗨🞇💃。
因此，所有时序上的工作，都是用机械结构来完成🄡⚭🔤的。
通过对各种或大或小的齿轮进🈬🁞行🚏加工，通过改变它们的尺🐠🁔🅟比，最终将一切调试完成。
这期间，不再是纯粹的经验主🈬🁞义，而加入了大量的数学运算。
有的人🄋🟑可能奇怪，数学有什💸🖥🔲么用？高等数🎦📓学有什么用。
在许多🄋🟑人看来，☊♓只好会加会减，会乘会除会买菜就足够用🐠🁔🅟了。
但是，数学作为一种工具，却能将这🎻🖓🎻🖓个世界上的绝大多数事情进行精准的量化。
纯粹使用经😉⛋验调试，也并非💸🖥🔲不能调试出像是目前这种配合完美的生产线。
但是，相比于一次次制作零件，一次次的进行拆卸、安装、调试，怎么比的上有纸盒笔🎠💝计算好了，再去制作要方便呢？
或许，在一些简单的事情上，例如喷饮料与瓶子的停留时间上，📣还可以用试错试😏⛽出来。
但是，如果是更复杂的事情呢？
例如，各种武器的射击。
人🖓💊类文明的起源之一，就是因为人类的懒惰。👗
因为人类懒惰，所以人类发明的工具。
无论是斧子还是数🉆🅃学，都是人类为了偷🎧📟🜋懒的工具。
徒手很难弄倒的树木，用斧子🈬🁞就相对容易砍倒。
用经验很难解决的问题，用数学🚏就更容🎧📟🜋易处理。
当🖓💊然了，尼克并不知道这一切，他看到的仅仅只是最后的成品。尽管这个成品，已经足够让他震撼了。