饮料工厂，一听上去就很安全，但是当尼克来到饮料🚽工厂的时候，却发现事实与他想的好像并不是一回事。
这并不🎍🏱🝶是传统的饮料工厂，或者说不是那种饮料小作坊，这🜋🀨里与克莱登印染厂的普通车间，以及温彻斯特武器公司的动力生产线没有太大的差别。
如果说差别的话，或许只是这里的机器更加严谨，玻璃瓶在轨道上划过，饮料灌装满，再扣上金属的瓶盖。♞
为什么更严谨呢？
因🎂🎒🐣为这里的饮料管道，需要更加严格的密🐋封，这需要使用大量的橡胶垫。
除此之外，什么时候管口打开喷出饮料，瓶子停驻多久能够加满。这都是很严格的🅣🈛事情🈕。
在这个年代，可没有什么电💵子芯片，可以智能的控制🚽这一切。
因此，所有时序上的工作，都是用机♴械🃆🕦结构来完成的。
通过对🎍🏱🝶各种或大或小🅽🌀🟊的齿轮进行加工，通过改变它们的尺比，最终将一切调试完成。
这🎂🎒🐣期间，不再是纯粹的经验主义⚝💛，而加入了大量的数学运算。
有的人可能奇怪，♇数学有什么用？👘🅲高等数学有什么用。
在许多人看来，只好会加会减，会乘会除会买菜💸🖦🔴就足够用了🜋🀨。👽🎙
但是，🎍🏱🝶数学作为一种工具，却能将这个🃆🕦世界上的绝大多数事情进行精准的量化。
纯粹使用经验调🃛试，也并非不🁳能调试出像是目前这种配合完美的生产🚺线。
但是，相比于一次次制作零💵件，一次次的进🕕🉠行拆卸、安装、调试，怎么比的上有纸盒笔计算好了，再去制作要方便呢？
或许，在一些简单的🅽🌀🟊事情上，例如喷饮料与瓶子的停留时间上，还可以用试错试出来。🈕
但是，如果是更复杂的事情呢？
例如，各种武器的射击。
人类文明的起源之一，就是因为人类的懒惰🕕🉠。
因为人类懒惰，所以人类发明的工具。
无论是斧子还是数学，都是人类为了偷懒的🕕🉠工具。
徒手很难弄倒的树木，用斧子就⚝💛相对容🃆🕦易砍倒。
用经验很⛭🝨🍪难解决的问题，用数学就更容易处理。
当然了，尼克并不知道这一切，他看到的仅仅⚋🏶🞢只是最后的成品。尽管这个成品，已经足够让他震撼了🂡🐓。