饮料工厂，一听上🍃🅝去就很安全，但是当尼克来到饮料工厂的时候，却发现事实与🛲☫他想的好像并🔐⛕🚏不是一回事。
这并不是传统的饮料工厂，或者说不是那种饮料小作坊，这里与克莱登印染厂的普通车间，以及温彻斯特武器公司的动力生产🙶🎵线没有太大的差别。
如果说差别的话，或许只是这里的机器更加严谨，玻璃瓶🕥在轨道上划过，饮料灌装满，再扣上金属的瓶盖⚩。
为什么更严谨呢？
因为这里的📾☵饮料管道，需要更加严格的密封，这需要使用大量的橡胶垫。
除此之外，什么时候管口打开喷出饮🎀🍽🍢料，瓶子停驻多久🝫🎆能够加满。这都是很严格的事情。🉇🅍🅒
在这个年代，可没有什么电子芯片，可以智能的控🇬🛫🟘制这一切。
因此，所有📾☵时序上的工作，都是🞜🕂用机械结构来完成的。
通过对各种或⛛🛅大🉈🅙或小的齿🞬🗏轮进行加工，通过改变它们的尺比，最终将一切调试完成。
这期间，不再是纯粹的经验🐯🃘主义，而加🖹🗡入了大量的数学运算。
有的人可能奇怪，数学有什么用？高等数学有什么🇬🛫🟘用。
在许多人看来，只🍃🅝好会加会减，会乘🎀🍽🍢会除会买菜就足够用了。
但是，数学作⛛🛅为一种工具，却能将这个世界上的绝大多数事情进行精准的量化。
纯粹使用经验调试，也并非不能🞜🕂调试出像是目前这种配合完美的生产线。
但是，相比于一次次制🈢作零件，一次次的进行拆卸、安装、调试，怎么比的上有纸盒笔计算好了，再去🁟🕯制作要方便呢？📅
或许，在一些简单的事情上，例如喷饮料与瓶子的停留时🕥间上，还可以用试错试出来。
但是，如果是更复杂的事情呢？
例如，各种武器的射击。
人类文明的起⛛🛅源之一，就是因🖸🗜为人类的懒惰。
因为人类懒惰，所以人类发明的工具。
无论是斧子还是数学🜛🂷📘，都是人类为了偷懒的工具🎫🔆。
徒手🎰很难弄倒的树木，用斧子就相对容易🗵☔砍倒。
用经验很难解⛛🛅决的问题，用数学就更容易🗵☔处理。
当然了，尼克并不知道这一切，他看到的仅仅只是最🍆🅳后的成🚂🐡品。尽管这个成品，已经足够让他震撼了。