饮料工厂🜠，一听上去就很安全，但是当尼克来到饮料工厂的时候，却发现事实与😨他想的好像并不是一回事。
这并不是传统的饮料工厂，或⚟者说不是那种🄨⛩🝃饮料小作坊，这里与克莱登印染厂的普通车间，以及温彻斯特武器公司的动🟙🝦🍚力生产线没有太大的差别。
如果说差别的话，或许只是这里的机器更加严谨，🈗⚂玻璃瓶在轨道上划过，饮料灌装满，🄹🂡🐖再扣上金属的瓶盖。
为什么更严谨呢？
因为这里的🈘饮料管道，需要更加严格的密封，这需🈗⚂要使用大量的橡胶垫。
除此之外，什么时候管口打开喷出饮料，瓶子停驻多久能够加满。这都是很严👣格的事情。
在这个年代，可没有什🎸🕷么电子芯片，可以智能的控制这一切。
因此，所有时序上的🕕工作，都是用机械结💜💬构来完成的。🆈🍡
通过对各种或大⛺🞓或小的齿轮进行加工，通过改变它们的尺比，最终将一切调试完成。
这期间，不再是纯粹的经验主义，而加入了🄨⛩🝃大量的数学运算。
有🖇🐠的人可能奇怪，数学有什么用？高等数💜💬学有什么用。🆈🍡
在许多人看来，只好🕕会加会减，会乘会☒除会买菜就足够用了。
但是，👣📔数学作为一种工具，却能将这个世界🄨⛩🝃上的绝大多数事情进行精准的量化。
纯粹使用经验调试，也并非不能调试出像是目前这种配合完美的生产线。🝕
但是，相比于一次次制作零件，一次次的进行拆卸、安装、调试，怎么比的上有纸盒笔计算好了，再去制🃱🛤作要方便呢？
或许，在一些简单的事情上，例如喷饮☒料与瓶子的停留时间上，还可以用试错试出来。
但是，如果是更复杂的事情呢？
例如，各种武器的射击。
人类文明的起源之一，就是因⚟为人类的懒惰🄨⛩🝃。
因为人类懒惰，所以人类发明的工具。
无论是斧子还是数学，都是人类为了偷懒的工具。
徒手很难弄倒的树木，用斧子⚟就相🞉💖对容易砍倒。
用🖇🐠经验很难解决的问题，用数学就更容易处理。
当然了，尼克并不知道这一切，他看到的仅仅只是最后的成品。尽管这个🝕成品，已经足够让他震撼了。